该课程是深度之眼推出的第四期人工智能数学基础训练营，旨在为AI学习打下坚实的数理根基。课程内容系统全面，分为五大核心模块线性代数（向量、矩阵、秩、分解）、微积分（极限、连续、微分、积分、矩阵求导）、概率论与数理统计（基础概念、条件概率、各种分布、主成分分析）、概率论与信息论（估计理论、贝叶斯统计、信息度量、交叉熵、KL散度）以及优化方法（梯度下降、牛顿法、共轭梯度、Adam、拉格朗日乘数法）。通过系统讲解AI领域必备的数学工具与理论，帮助学习者深入理解机器学习、深度学习等高级算法的底层原理。

更新时间：2025年9月10日